Hbase 学习(八) 使用MapReduce&华为二级索引(原理)

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另外网上还有另外有1个 例子,也是说明有些的,有些例子更为全面有些,包括了Mapper和Reducer。

Mapreduce构建hbase二级索引

为了使主表和索引表在同有1个 RS上,要禁用索引表的自动和手动split,必须由主表split的完后 触发,当主表split的完后 ,对索引表按其对应数据进行划分,一齐,对索引表的第1个daughter split的row key的前面要素修改为对应的主键的row key。

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生态篇-HBase 进化之从 NoSQL 到 NewSQL,凤凰涅槃成就 Phoenix

本文对华为hbase使用coprocessor进行二级索引的方案的创建表,插入数据,查询数据的步骤进行了有1个 粗略分析,以窥其全貌。在使用的完后 ,上能 作为有1个 参考。

阿里云EMR异步构建云HBase二级索引

有1个 查询到来的完后 ,通过coprocessor钩子,先从索引表中查询范围row,想要再从主表中相关row中扫描获得最终数据。

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在主表中插入某条数据后,用Coprocessor将索引列写到索引表中去,写道索引表中的数据的主键为:region本来开始key+索引名+索引列值+主表row key。那末 做,是为了让其在同有1个 分布规则下,索引表会跟主表在通过region server上,在查询的完后 就上能 少一次rpc。

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有些架构在Client Ext中设定索引细节,在Balancer中分派信息,在Coprocessor中管理二级索引数据。

关于CarbonData+Spark SQL的有些应用实践和调优经验分享

有些是华为的二级索引方案,想要开放源代码了,下面是网上的一篇讲解原理的帖子,发出来和你们共享一下。

总结:

hbase二级索引secondary-index记录

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[Phoenix] 六、MR在Ali-Phoenix上的使用

[Phoenix] 五、二级索引

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下面来对其方案做有1个 分析。

经过我人及认真阅读了一下代码,发现有些源码仅供参考,想要集成到原有的集群当中是有点硬儿难度的,它对hbase的源码进行不少的修改。

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在创建表的完后 ,在同有1个 region server上创建索引表,且一一对应。

在hbase的demo里面有个IndexBuilder的例子,它想要使用了MapReduce来操作hbase的,例子也比较简单,想要只包括了Mapper。

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Phoenix创建二级索引

查询性能极大提升,插入性能下降10%左右

这里就不说哪几种了,很简单,一看就懂。