基于Tablestore打造亿量级订单管理解决方案

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TableStore发布多元索引功能,打造统一的在线数据平台

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在订单

某电商平台A,还要进行持久化所有平台产生的订单数据。一起去,基于所有的订单数据,系统又还要向外提供面向多种角色:消费者、店家、平台三类人群的多元化的查询服务。消费者还不能查询当事人的历史订单,商家还不能统计热销产品,平台也还不能分析用户行为、平台交易规模等。主要查询最好的依据 所含订单的多维度检索,以及订单数据的分析、统计等,类式:

面向消费者:【A消费者】*【近1年】*【卖出电脑】订单查询;

面向售货员:【B售货员】*【近一另另有三个 月】销售订单;

......

TableStore和ElasticSearch

表格存储(TableStore)新功能Stream初探

基于Tablestore多元索引打造亿量级店铺搜索系统

订单系统处在于各行各业,如电商订单、银行流水、运营商话费账单等,是一另另有三个 非常广泛、通用的系统。对于类式系统,在过去十几年发展中因为形成了经典的做法。假若随着互联网的发展,以及各企业对数据的重视,还要存储和持久化的订单量没人大。数据的重视程度与数据规模的膨胀带来了新的挑战。

通过EMR Spark Streaming实时读取Tablestore数据

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