阿里云容器Kubernetes监控(三)

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监控是运维Kubernetes中非常重要的一环,在kubernetes的生态内,有非常多可选的方案,常见的方案包括Kubernetes内置的Heapster、CNCF的亲儿子Prometheus、Influxdb的下发方案Telegraf等等,当然传统的监控运维工具这类zabbix也对容器的场景进行了适配。哪几种方案的实现方法 各有不同,都在采用agent的推模式推送数据,都在通过集中式的拉模式来下发数据,如此究竟该何如 挑选适合某些人的监控方案呢?你这种 大问题要从容器监控的难点现在然后刚开始讲起。

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阿里云Kubernetes SpringCloud 实践进行时(5): 弹性服务与容错处里

传统的监控方案,大每项是自顶向下的,配置一个多 监控的任务、下发端点,否则应用的生命周期与监控的任务生命周期是一致的,下发的目标是固定的。无论应用何如重启、变化,对于下发任务而言假如下发端点如此变化,如此任何的变化都在生命周期中的正常大问题。

阿里云Kubernetes SpringCloud 实践进行时(6): 熔断器聚合监控

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